این به اندازه کافی طبیعی است که آن را بزرگ می کند. ساخت و ساز و ساخت داده های بزرگ در حال حاضر در همه برنامه ها و سوابق هر چیزی که تا به حال ساخته شده است وجود دارد.
این نیز به طور مداوم با منابع اضافی از منابع متنوع مانند کارگران در محل، جرثقیل، زمین گیر، زنجیره تامین مواد، و حتی ساختمان های خود را افزایش می دهد.
ارزش داده ها
سیستم های اطلاعات سنتی در ضبط اطلاعات اساسی در مورد برنامه های پروژه، طرح های CAD، هزینه ها، صورتحساب ها، و جزئیات کارکنان خوب هستند. با این حال، آنها در توانایی خود برای کار با داده های بدون ساختار مانند متن آزاد، اطلاعات چاپ شده و یا خواندن سنسورهای آنالوگ محدود شده اند. اغلب، آنها فقط می توانند ردیف های دیجیتال و ستون های اعداد مرتب را اداره کنند.
ایده استفاده از داده های بزرگ، به دست آوردن بینش بیشتر و تصمیم گیری بهتر در مدیریت ساخت و ساز است نه تنها دسترسی به داده ها به طور قابل توجهی بیشتر است، اما با به درستی تجزیه و تحلیل آن برای به دست آوردن نتیجه عملی پروژه ساختمان. در واقع داده های بزرگ مانند کامیون های آجر یا کیسه های سیمان به تنهایی مفید نیستند. این کار شما با استفاده از برنامه های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است که شمارش می کنید.
گرفتن اطلاعات با کسب و کار پایین
برای دیدن اینکه داده های بزرگ در حال حاضر توسط صنعت ساخت و ساز استفاده می شود، چرخه عمر طراحی طراحی را در نظر بگیرید که امروزه پروژه های ساختمانی را به طور فزاینده ای مشخص می کند.
- طراحی: داده های بزرگ، از جمله طراحی ساختمان و مدل سازی خود، داده های محیط زیست، ورودی ذینفعان و بحث های رسانه های اجتماعی، می تواند برای تعیین نه تنها آنچه که برای ساختن، بلکه همچنین جایی که برای ساخت آن استفاده می شود. دانشگاه براون در رود آیلند، ایالات متحده، با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تصمیم گیری در مورد ساخت و ساز جدید ساختمان مهندسی خود را به نفع دانش آموزان و دانشگاه بهینه است. داده های تاریخی بزرگ را می توان تحلیل کرد تا الگوهای و احتمالات خطرات ساخت و ساز برای هدایت پروژه های جدید به سوی موفقیت و دور از مشکلات را تحلیل کند.
- ساخت: داده های بزرگ از آب و هوا، ترافیک، و فعالیت های جامعه و کسب و کار می تواند تجزیه و تحلیل برای تعیین phasing بهینه از فعالیت های ساخت و ساز. ورودی سنسور از ماشین آلات مورد استفاده در سایت ها برای نشان دادن زمان فعال و غیر فعال می تواند پردازش شود تا نتیجه گیری در مورد بهترین ترکیب خرید و اجاره چنین تجهیزات و نحوه استفاده از سوخت را به طور موثر برای کاهش هزینه ها و تاثیر زیست محیطی. محدوده جغرافیایی تجهیزات همچنین اجازه می دهد تا تدارکات بهبود یابد، قطعات یدکی که در صورت نیاز مورد استفاده قرار می گیرند، و خرابی هایی که باید اجتناب شود.
- عملیات: داده های بزرگ از سنسورهای ساخته شده در ساختمان ها، پل ها و هر ساخت و ساز دیگر امکان نظارت بر هر یک را در سطوح مختلف عملکرد فراهم می کند. صرفه جویی در انرژی در مراکز، بلوک های اداری و سایر ساختمان ها می تواند ردیابی شود تا اطمینان حاصل شود که آن ها با اهداف طراحی سازگار باشند. اطلاعات مربوط به استرس ترافیکی و سطح خمش در پل ها می تواند برای تشخیص هر یک از رویدادهای مرزی ثبت شود. این داده ها همچنین می توانند به سیستم های اطلاعات ساختمان سازی ساختمان (BIM) بازگردانده شوند تا فعالیت های مربوط به تعمیر و نگهداری را طبق نیاز انجام دهند.
تنظیمات صنعت برای اطلاعات و اطلاعات
همانطور که داده ها بزرگتر و بزرگتر می شوند، نیاز به پایین آوردن آن به مقاصد عملیاتی نیز بزرگتر می شود.
یک نظرسنجی از شرکت های ساخت و ساز توسط فروشنده نرم افزار Sage در سال 2014 دریافت که:
- 57٪ نیاز به اطلاعات صحیح و دقیق مالی و پروژه دارند.
- 48 درصد می خواهند در هنگام وقوع شرایط خاص هشدار داده شوند.
- 41٪ پیش بینی می کنند، به این ترتیب آنها می توانند بهتر برای رویدادهای ساخت و ساز بهترین و بدترین حالت آماده شوند.
- 14٪ از تجزیه و تحلیل آنلاین می خواهند برای دیدن دقیقا کدام عوامل موثر بر سودآوری و چقدر است.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند قادر به ارائه و یا ارائه فرصت برای بهبود هر یک از این جنبه ها. انواع ورودی ها در داده های بزرگ اجازه می دهد سطح اطمینان بیشتری در مورد گزارش های وضعیت و پیش بینی. تجزیه و تحلیل می تواند نشان می دهد مفید تر از سطوح خطر قبل از آستانه بیش از حد و هشدار تولید شده است. آنها همچنین می بینند که سیستم های سنتی به سادگی نمی توانند.