آیا هوش مصنوعی آینده حسابداری است؟

راه اندازی با استفاده از AI برای اتوماسیون حسابداری

هوش مصنوعی (AI) از سن بوده است؛ در حال حاضر مشاغل در بانکداری، قانون و تولید، در بین بسیاری از صنایع دیگر حذف شده است. حسابداری بعدی برای رفتن است؟

یک شرکت نرم افزاری مبتنی بر آلمان اخیرا 3.5 میلیون دلار در سری A تامین مالی از سرمایه داران مختلف سرمایه گذاری و سرمایه گذاران فرشته ای دریافت کرده است . Smacc از هوش مصنوعی برای کمک به مترجمان آزاد، شرکت های کوچک و شرکت های متوسط ​​استفاده می کند. سیستم های حسابداری و گزارشگری مالی خود را به صورت خودکار طراحی می کنند.

بنیانگذاران این مفهوم پس از تجربه حسابداری در مراحل اولیه شرکت خود شروع به توسعه کردند.

مشتریان Smacc درآمد خود را دریافت می کنند و سپس به شکل ماشین قابل خواندن تبدیل می شوند. رسید پس از رمزگذاری به حساب مناسب اختصاص داده می شود. با گذشت زمان، سیستم خود را به بهبود عملکرد خود می پردازد: فروش، هزینه ها، مدیریت فاکتور، و مشخصات نقدینگی.

خودآموزی و ارتقاء

این نرم افزار از بیش از 60 نقطه داده برای بررسی رسید و فاکتور استفاده می کند. این بررسی که آیا ریاضی دقیق است و تایید می کند که آیا صادر کننده با جزئیات مانند شماره های مالیات بر ارزش افزوده (مالیات بر ارزش افزوده) شناسایی درست است. هنگامی که نرمافزار آموخته است چگونه با هر تامین کننده اداره کند، وظایف بعدا به صورت خودکار انجام می شود. هوش مصنوعی آن اجازه می دهد تا خود را به یادگیری و به طور مداوم توانایی خود را برای مرتب سازی و تخصیص اطلاعات را بهبود بخشد.

مشتریان می توانند اطلاعات صورتحساب و هزینه خود را در زمان واقعی از طریق هر اتصال اینترنتی بررسی کنند.

آنها به داده های ورودی نیاز ندارند و تا انتهای ماه منتظر بمانند تا جایی که بودجه آنها تامین شود. شرکت های چندگانه، مانند QuickBooks، نرم افزار حسابداری مبتنی بر ابر ارائه می دهند، اما Smacc یکی از اولین ابزار هوش مصنوعی است که توانایی نرم افزار را برای بهینه سازی وظایف بهبود می بخشد.

ظهور AI

دنیای حسابداری تنها آخرین در یک سری از صنایع است که توسط افزایش سریع استفاده از هوش مصنوعی تحت تاثیر قرار. بیل گیتس حتی به افزایش هوش مصنوعی به عنوان "مقدس گریل" در زمینه علوم رایانه اشاره کرد. پس از چندین تلاش ناکام در گذشته، دقت و سرعت هوش مصنوعی امروز بسیار بهبود یافته است.

شما نمی توانید یک روز بدون کسی در فیس بوک خود اشتراک گذاری یک مقاله در مورد هوش مصنوعی و چگونگی کار خود را در چند سال آینده، اما این نگرانی های جدید نیست. طبق نظر اقتصاددان، ترس های مشابه در پیشروی افکار مردم به عنوان کارخانه هایی که در سراسر انگلستان در سراسر 200 سال پیش گسترش یافتند، بودند.

روبات ها در حال حاضر در خانه ها، محل های کار و مراکز تفریحی ما استفاده می شود. در طی 10 سال آینده، تحقیقات Forrester Research تخمین می زند که AI تا 16 درصد از مشاغل در ایالات متحده را جذب می کند. گوگل معتقد است که روبات ها تا سال 2029 به سطح هوش انسانی دست خواهند یافت. Gartner برآورد می کند که تا سال 2025 ربات های هوشمند 33 درصد از تمام شغل ها توسط روبات های هوشمند انجام می شود. FOW پیش بینی می کند که پنج ناحیه تاثیر بیشتری خواهند داشت: مراقبت های بهداشتی، تولید، حمل و نقل، خدمات مشتری و مالی .

بررسی واقعیت

با این همه، حسابداران بیش از حد احتمالا برای مدت طولانی نگران هوش مصنوعی نیستند. Smacc در حال توسعه برنامه های جالب AI برای کمک به خودکار سازی بیشتر و ساده سازی وظایف حسابداری است. بسته های نرم افزاری حسابداری مبتنی بر ابر مانند QuickBooks می گویند که آنها در حال حاضر 75 درصد خودکار هستند. اما حسابداران حرفه ای خیلی بیشتر از پیگیری رسیدگی و ارائه گزارش های اساسی می پردازند. آنها به عنوان مشاوران توصیه می کنند که در برنامه ریزی مالیاتی، در مورد عملیات، اهداف مشتری و موارد دیگر را بررسی کنند. سرعت سریع تغییر در صنایع مشتری و گسترش مقررات پیچیده به این معنی است که خدمات کنترل کننده انسانی لازم است تا اطمینان حاصل شود که الزامات رعایت و کنترل مالی صحیح است.

کشورها چندگانه

این به ویژه برای شرکت هایی که در چندین کشور کار می کنند، صادق است.

به اندازه کافی دشوار است برای مقابله با مالیات در کشور خود، اما اصلاح قانون مالیات و مقررات تجاری در تعدادی از کشورهای خارجی ناامید کننده است. آیا روبات های AI آماده برای مقابله با وب پیچیده مقررات مربوط به اتحادیه اروپا یا الزامات انطباق سازمان همکاری های اقتصادی و توسعه (OECD) هستند؟ الگوریتم های هوش مصنوعی که می توانند این تعاملات پیچیده را مرتفع سازند وجود ندارد.

مشکل با زمینه

یادگیری ماشین را می توان برای رسیدگی به انواع شگفت انگیز وظایف آموزش داد اگر شما آن را به طوری که طیف گسترده ای از نمونه هایی از قرعه کشی از آن را. دانشمندان داده دقیقا نمی دانند چگونه این اتفاق می افتد. ریاضیات بسیار پیچیده است، سخت است که آن را مجددا مهندسی کنید تا ببینید چگونه سیستم یاد می گیرد. این باعث می شود مشکل تشخیص مشکل باشد.

حسابداران احتمالا می توانند برای مدت طولانی تنفس کنند. AI می تواند چیزهای شگفت انگیز را انجام دهد، اما بسیاری از چیزهایی که انسانها به طور طبیعی انجام می دهند بسیار خوب نیست. ما تصمیمات زیادی بر اساس زمینه می گیریم. خدمات کنترل کننده حرفه ای درک قوانین و مقرراتی که مشتریان باید از آنها پیروی کنند و بتوانند گزینه ها و توصیه های خود را به گونه ای ارائه دهند که مشتری بتواند آن را درک کند.

سیستم های یادگیری ماشین های کنونی این نوع از چارچوب را به خوبی کنترل نمی کنند. Futurists مزایای AI را برای دهه ها اعلام کرده اند و جهان های شگفت انگیز را شرح می دهند که در آن روبات ها زندگی روزمره خود را از سهولت و آرامش می یابند. این آینده ممکن است سریعتر از شما فکر کند، اما در حال حاضر، خدمات حسابداری برون سپاری مزیتی دارند که پیشرفته ترین الگوریتم ها نمی توانند کپی کنند - لمس انسان.