طراحی تحقیقاتی خوب با استراتژی نمونه گیری قوی آغاز می شود
تحقیقات بازار سنتی مبتنی بر ایده است که یک نمونه - یک گروه نماینده از پاسخ دهندگان - می تواند شناسایی و دسترسی پیدا کند.
نمونه های نمایندگی در تحقیقات تحقیقاتی
در تحقیقات بازار، نمونه نمایه term به موارد زیر اشاره می شود:
- انتخاب چند مصرف کننده که به اعضای یک جامعه هدف از مصرف کنندگان برسند. یک نمونه از یک جهان هدف می تواند صاحبان و کاربران SmartPhones، 20 تا 30 ساله باشد.
- مسابقه بین نمونه و جهان باید برای تمام صفات پیش بینی شده تاثیر گذار بر نتایج نظر سنجی باشد.
- یک نمونه از بازیابی نمونه به جهان می تواند انتخاب مصرف کنندگان برای عطر طراحی شده توسط یک جوان مشهور زن. در این مورد، ویژگی های پیش بینی شده در نتایج بررسی تاثیر گذار خواهد بود زن، 18-28 ساله، تفکر تفریحی.
- یک مجموعه ثانویه از صفات ممکن است عبارت است از: خانه شهری، ثبت نام در کالج، اقامت در ساحل شرقی یا ساحل غربی، درآمد اختیاری (سطح درآمد).
- سهم اعضای که مشخصه های مربوطه را می توان در یک نمونه نسبت داد، باید نسبتا اعم از اعضای در جهان هدف مصرف کنندگان تقریبا نزدیک باشد.
- به عنوان مثال، اگر جهان مصرف کننده شامل افراد کسب و کار، دانشجویان و افراد سالخورده باشد، یک نمونه نمایشی نمیتواند در روزهای چهارشنبه بعد از ظهر از دانش آموزان مورد علاقه در کتابفروشی دانشگاه ساخته شود.
- دسترسی به شرکت کنندگان در نظرسنجی می تواند دشوار باشد. این یکی از دلایل اصلی است که چرا پانل های حرفه ای مصرف کنندگان اغلب در طرح های نظرسنجی استفاده می شود.
- یکی دیگر از راهکارهای موثر استفاده از یک روش نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده است که به پژوهشگر کمک می کند تا اطلاعات مربوط به زیرگروه ها را از بین ببرد.
انتخاب نمونه در تحقیقات تحقیقاتی
اعضای نمونه به روش های متعددی انتخاب می شوند که هدف آنها کاهش تعصب است. این بدان معنی است که احتمال تولید نتیجه های تحقیق معتبر افزایش می یابد و نتیجه گیری ها می توانند به جهان مورد نظر تعمیم داده شوند.
نمونه های مورد نظر ترجیحا از طریق یک فرایند تصادفی انتخاب می شوند. به عنوان مثال، اگر اعضای نمونه از یک پایگاه داده انتخاب شوند، هر عضو سوم در فهرست پایگاه داده ممکن است انتخاب شود. گاهی اوقات اعضای یک نمونه ممکن است مجبور باشند به جای انتخاب تصادفی انتخاب شوند. این یک رویکرد مطلوب نیست زیرا حتی در بهترین شرایط، نظرسنجیها به اشتباهات مبتنی بر نمونه منجر میشوند که همه چیز را با شانس و هیچ ارتباطی با طرح تحقیقاتی ندارد. بیایید به لیستی از منابع خطا نگاه کنیم، اصلاح شده از مسائل مربوط به رای گیری رای دهندگان رایج شده توسط منابع تجربی . این فهرست شامل منابع احتمالی ناکارآمدی در زمینه طراحی نظرسنجی، پیاده سازی نظرسنجی و تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی می باشد.
- اطلاعات ناقص در مورد اعضای یک پایگاه داده باعث می شود متغیرهای مهم از نمونه خارج شوند
- اعضای نمونه که انتخاب شدند مایل به شرکت در نظرسنجی نیستند.
- اعضای نمونه که از شرکت در این مطالعه رد می شوند، با توجه به متغیر مهم در مطالعه متفاوت از افرادی است که قبول می کنند که شرکت کنند.
- پاسخ دهندگان به نظرسنجی پاسخ های نادرست یا ناقص را برای بررسی سوالات ارائه می دهند.
اقلام این لیست، که از لیست رای گیری توسط Experimental Resources دوباره اصلاح شده است، مربوط به طرح بررسی است.
- یک فرایند تصادفی مورد استفاده قرار گرفت، اما - به صورت تصادفی - آن را به ارمغان می آورد بیش از حد بسیاری از پیشگامان. *
- سوالات در این نظرسنجی ضعیف هستند و پاسخ دهندگان را گیج می کنند.
- نظم پرسش در مورد نظرسنجی به طور غیرقانونی بر پاسخ سوالات بعدی تاثیر می گذارد.
- پاسخهای نظرسنجی به وزن یا گروه بندی اعمال می شود که داده ها را تحریف می کند.
هنگامی که یک محقق بازار منطقی است که نمونه ای از جمعیت مورد نظر در تحقیقات تحقیقاتی خود را نشان می دهد، توجه به اندازه ی نمونه و فاصله اطمینان می تواند تغییر کند.
منابع تجربی یک وب سایت جالب است که توسط محققان روانشناسی ساخته شده است که سعی داشتند چگونگی محاسبه و حذف آنها را بیاموزند.