از این اشتباهات نمونه برداری در تحقیقات رسانه های اجتماعی اجتناب کنید

چگونه می توان کیفیت را در نمونه های رسانه های اجتماعی ارتقا داد

تحقیقات رسانه های اجتماعی، همانطور که در حال حاضر انجام می شود، منعکس کننده عدم مشارکت است. تعدادی از گونه های غیر مشارکتی موجود وجود دارد و هر نوع دارای توانایی تأثیر پذیری نتایج تحقیقات است که اغلب به شیوه های پنهان یا ناشناخته می باشد. در حقیقت، تحقیقات نشان داده است که آن دسته از شرکت کنندگان تحقیقاتی که برای رسیدن به آنها دشوار است و نیازمند تلاش های متعدد برای برقراری ارتباط با آنها هستند، از سوی دیگر پاسخ دهندگان متفاوت است.

این تفاوت ها در سن، جنس، وضعیت تاهل، وضعیت اجتماعی-اقتصادی، وضعیت سلامتی و تعداد فرزندان دیده می شود.

نرخ پاسخ

میزان اطلاعاتی که در پایان یک مطالعه شامل تمام اعضای یک نمونه می شود، به عنوان میزان پاسخ پاسخ داده می شود . در حالی که این مفهوم در نظرسنجی ساختار یافته یا مجموعه مصاحبه ها روشن است، در تحقیقات رسانه های اجتماعی مبهم تر است. با این حال، در تحقیقات رسانه های اجتماعی اهمیت کمتری نسبت به سایر انواع تحقیق کیفی دارد . میزان پاسخ توسط تعداد شرکت کنندگان که تکمیل نظرسنجی یا موافقت مصاحبه را محاسبه می کنند، بر اساس تعداد کل افرادی که تلاش اصلی نمونه گیری را تشکیل می دهند، محاسبه می شود . تعداد کل باید شامل افرادی باشند که با موفقیت تماس نگرفتند و یا حاضر به شرکت در پژوهش نبودند.

مشکل کلی

صرف نظر از چگونگی جمع آوری داده ها، اهمیت پاسخ بالا به اندازه کافی قابل تحمل نیست.

هنگامی که میزان پاسخ نمونه کم است، جمعیت واقعی بزرگتر به طور واقعی تولید نمی شود. میزان تقصیر نمونه کاهش می یابد. در نظرسنجی های رسانه ای، زمانی که نرخ بازگشت به 20 یا 30 درصد نمونه برسد، این گروه از شرکت کنندگان ، شباهت کمی به جمع جمعیت نمونه دارد.

همان گرایش به مردم برای بازبینی نظرسنجی پست یا موافقت در شرکت در نظرسنجی تلفنی با افرادی که در شبکه های رسانه ای اجتماعی شرکت می کنند، یعنی علاقه ای خاص به موضوع (یا محصول یا خدمات، به عنوان مورد ممکن است بودن).

اندازهی نمونه

نمونه های کوچکتر خطای نمونه گیری بزرگتری نسبت به نمونه های بزرگتر دارند. در نظر بگیرید که داده های نمونه برآوردی از ویژگی های جمعیت بزرگتر را فراهم می کند. هر نمونه از یک فریم نمونه گیری برآورد جداگانه ای از این جمعیت بزرگتر فراهم می کند. از لحاظ نظری، در هر یک از نمونه های گرفته شده برای هر سوال می تواند یک الگوی پاسخ جداگانه باشد. با گذشت زمان، با نمونه های کافی از چارچوب نمونه گیری، الگوی واقعی در اطراف الگوی واقعی (واقعی) جمعیت بزرگتر همگرا می شود.

حاشیه خطا

خطای نمونه گیری دقت برآورد از هر یک از نمونه های گرفته شده از جمعیت بزرگ را توصیف می کند. خطای نمونه گیری از لحاظ حاشیه خطا بیان شده است که با سطح اطمینان همراه است که یک اندازه آماری است . برای مثال، در نظرسنجی ترجیح ریاست جمهوری، این گزارش ممکن است نشان دهد که 64 درصد از رای دهندگان مورد توجه قرار گرفته اند. حاشیه خطا به سه یا چند امتیاز با سطح اطمینان 95٪ می رسد.

به عبارت دیگر، اگر نظرسنجی دوباره با 100 نمونه مختلف رای دهندگان انجام شود، از 100 رای دهندگان، 95 رأی دهنده، نشان می دهند که 61٪ تا 67٪ رأی دهندگان از این رأی دهنده هستند. یعنی، 61٪ از رای دهندگان + 3٪ یا -3٪.

تصمیم گیری درباره اندازه نمونه

حاشیه خطا مربوط به نمونه برداری کاهش می یابد به عنوان نمونه افزایش می یابد، اما فقط به یک نقطه خاص. هنگامی که اندازه نمونه به 1000 تا 2000 پاسخ دهندگان رسید، حاشیه خطا به اندازه کافی کوچک است تا نمونه های بزرگتری را در نظر بگیرد (نه انتخاب هزینه ای ). هنگامی که زیرگروه ها بخشی از جمعیت بزرگتر هستند، اندازه نمونه های بزرگ ممکن است توجیه شود چرا که حاشیه خطا برای هر زیر گروه بستگی به تعداد افراد در زیر گروه ها دارد. به عنوان مثال، با توجه به 1000 عضو شبکه اجتماعی رسانه ای و حاشیه خطا که برابر با جایی بین 1 تا 3 درصد با فاصله اطمینان 95٪ است، تجزیه و تحلیل یک زیرگروه شبکه شبکه های اجتماعی - می گویند، اقامت در خانه - مادرانی که تعداد آنها حدود 100 است، حاشیه خطا در حدود 4 تا 10 امتیاز خواهد داشت.

اندازه گیری کیفیت نمونه

نمونه ها به طور معمول با توجه به روش های انتخاب شده به جای اندازه نهایی یا ترکیب مورد ارزیابی قرار می گیرند. این اساسی است زیرا در اکثر موارد، غیرممکن است که دقیقا اندازه گیری نماید که نمونه ای از نمونه جمعیت بزرگتر است. روش های آماری استفاده می شود زیرا آنها اجازه می دهد برآوردهای قابل اعتماد و قابل اعتماد بنیادین داشته باشند. ایجاد یک فاصله اطمینان منطقی و حاشیه خطا در آغاز، محققان را قادر می سازد بر متغیرهایی نظیر میزان پاسخ و فریم های نمونه برداری مناسب تمرکز کنند.