روش Cross-Tabs یک رویکرد کمی کلاسی است
شایعترین نوع اطلاعات جمع آوری شده در جداول متقابل شمارشی از وقایع متغیرها است. این تعداد یا تعداد به عنوان فرکانس اشاره شده است.
ماتریس مورد استفاده برای نشان دادن فرکانس رخداد متغیرهای مورد مطالعه نامیده می شود. یک ماتریس برای نشان دادن و تجزیه و تحلیل فرکانس ها برای یک گروه یا تعیین خاص استفاده می شود.
دشواری
میانگین
زمان مورد نیاز
چندین ساعت
جدول جدول صلیبی ساختار برای داده های کمی فراهم می کند.
داده های خام آسان است برای مدیریت و درک زمانی که آن را به ساختار است. جداول داده های مربوط به متغیرهایی را که باید سازماندهی شوند، مجاز می کند. این جداول اغلب به عنوان جدول احتمالی نامیده می شود. احتمالی اشاره به احتمال وجود رابطه دارد.
متغیرها ویژگی یک فرد، گروه، مکان، چیزی یا ایده را توصیف می کنند. متغیرها می توانند به صورت دسته ای (کیفی) یا کمی باشند . متغیرهای طبقه بندی توصیفی هستند، اغلب نشان دهنده چیزی درباره گروهی است که از آن داده ها استخراج می شوند. نمونه هایی از متغیرهای دسته ای برچسب ها یا اسامی ویژگی ها هستند.
مطالعه یک متغیر با متقابل زبانه ها
محققان به جداول فرکانس با نام هایی اشاره می کنند که نشان دهنده تعداد یا ترتیب متغیرهایی هستند که مورد مطالعه قرار می گیرند.
یک جدول فرکانس یکنواخت اطلاعاتی را در مورد یک متغیر نشان می دهد. اغلب داده ها در یک جدول مجزا به گروه هایی که از طیف وسیعی از مقادیر یا عباراتی که ارزش یا رتبه داده شده اند، قرار می گیرند. صفوفها به ترتیب قرار می گیرند. یک مثال از داده های یکسان، فرکانسی است که دانش آموزان امتیازات را به دست می آورند و در کلاس A، B، C یا 4.0، 3.5، 3.0 برای یک دوره کالج سقوط می کنند.
متغیرهای چند متغیره با متقابل زبانه را مطالعه کنید
هنگامی که یک جدول فرکانس داده ها را برای بیش از یک متغیر نشان می دهد، آن را جدول احتمالی مشترک یا دوطرفه نامیده می شود. جداول فرکانس دوبعدی اغلب داده ها را در یک روش دو طرفه نشان می دهد. یک مثال از داده های دوجداره، فرکانس است که مردم از مناطق مختلف (شمال، جنوب، شرق، غرب) کشور از میله های میان وعده ی شکننده و یا میله های میان وعده نوشیدنی را انتخاب می کنند.
اطلاعات کمی درباره متغیرها
متغیرهای کمی می توانند به دو نوع تقسیم شوند: گسسته یا پیوسته. متغیرهای گسسته می توانند فقط یک مقدار عدد صحیح باشند - یعنی تعداد بین صفر و بی نهایت. متغیرهای مستمر می توانند هر یک از مقادیر ممکن بین مقادیر حداکثر و حداقل در مقادیر مجاز یا توافق شده باشند. به عنوان یک قاعده کلی، انواع متغیر - دیجیتال یا پیوسته - با هم در توزیع فرکانس مشابه استفاده نمی شوند.
مقایسه مجوزهای توزیع فرکانس در متقابل
داده ها از توزیع های فراوانی نیز می توانند به روش بصری، مانند یک گراف، نشان داده شوند. توزیع ها با نگاهی به چهار ویژگی داده ها مقایسه می شوند : مرکز، گسترش، شکل و بی نظمی ها. مرکز اشاره به نقطه ای است که در آن نیمی از اطلاعات در هر دو طرف یک نقطه مرکزی قرار می گیرد.
گسترش به تغییرات داده ها اشاره می کند، با گسترده ای که نشان دهنده تغییرات بیشتر نسبت به یک گسترش باریک است. شکل به تقارن، ناهموار، یا قله ها و دره های توزیع اشاره می کند. نادرستیها به شکاف یا ناپایداری در الگوی داده اشاره می کنند.
نرم افزار تقسیم صلیب
تعدادی از برنامه های کاربردی نرم افزار در تحقیقات متقابل متقابل متخصص هستند. Greenbook، راهنمای خریدار خدمات تحقیقاتی بازار، فهرستی 14 نرم افزار صفحه نمایش متقاطع را در فهرست خود فهرست می کند.
روش های کمی تحقیق پایه Brush-Up
آیا نیاز به تجدید سریع در مورد انواع و مزایای تحقیقات کمی وجود دارد؟ بررسی این مقاله Understanding Market Research یا این مقاله که توضیح میدهد چگونه تحقیقات بازار از تحقیقات بازاریابی متفاوت است.