دو رویکرد: نمونه گیری احتمالی در مقابل نمونه گیری غیر احتمالی
دو روش کلی برای نمونه برداری در تحقیقات بازار وجود دارد: نمونه گیری احتمالی و نمونه گیری غیر احتمالی. نمونه برداری احتمالی باید شرایط زیر را داشته باشد: هر واحد تجزیه و تحلیل باید احتمال یکسان بودن را در گروه نمونه داشته باشد، و سپس احتمال ریاضی هر عضو گروه نمونه برای نمونه را می توان ریاضی محاسبه کرد.
چه خطای نمونه گیری و چگونه می توانم بدانم اگر این را داشته باشم؟
هنگام کار با نمونه های غیر احتمالی مهم است که وقوع خطای نمونه گیری را درک کنید . هرچه گروه نمونه کوچکتر باشد، احتمال اشتباه نمونه گیری بیشتر است. یک نوع خاص از تعصب نتیجه عدم مشارکت است. مهم است که تأثیر عدم مشارکت در نتیجه کلی یک مطالعه را درک کنید. یک نمونه از نظرسنجی عمومی عمومی سال 1980 (GSS) است که در آن کسانی که در تحقیق شرکت نکردند کاملا متفاوت بودند - به عنوان یک گروه - از کسانی که شرکت کرده بودند.
اعضای گروه سخت دشوار به طور قابل توجهی از شرکت کنندگان در نیروی کار همسالانشان متفاوت بودند- بیشتر در وضعیت اجتماعی-اقتصادی، وضعیت تاهل، سن، تعداد فرزندان، سلامت و جنس.
نمونه گیری راحت است؟ آیا برای تجزیه و تحلیل مناسب است؟
نمونه های راحتی معمولا در علوم اجتماعی و علوم رفتاری به دلیل وابستگی سنگین به دانش آموزان کالج، بیماران، داوطلبان پرداخت شده، اعضای شبکه های اجتماعی یا سازمان های رسمی و حتی زندانیان مورد استفاده قرار می گیرند.
هدف تحقیقات علوم اجتماعی و علوم رفتاری این است که تأیید کنیم که خصوصیات خاصی در گروهی که در حال مطالعه هستند اتفاق می افتد یا رخ نمی دهد. رویکرد مشترک این است که روابط بین چند ویژگی را دنبال کند . نمونه های راحتی برای این نوع مطالعه مفید و مناسب هستند. همچنین، مفید است که تشخیص دهد که یک نمونه راحتی همیشه با هم آسان نیست.
نمونه های راحتی نیز می توانند برای مقایسه دو گروه هماهنگ شوند. برای استفاده از نمونه های راحتی همسان ، یک محقق باید بتواند یک همتای برای هر عضو از نمونه اول را شناسایی کند. این همتایان عضو نمونه دوم هستند. متغیرهایی که معمولا همسان می شوند عبارتند از جنس، سن، نژاد، قومیت، سطح تحصیلات، محل اقامت، جهت گیری سیاسی، مذهب، نوع شغل و دستمزد یا حقوق و دستمزد. تطبیق این متغیرها به کاهش منابع تعصب کمک می کند. با این حال، مهم است که متوجه شوید که حتی تطبیق دقیق ممکن است نمونه هایی را که دارای اختلال هستند را نداشته باشند، همیشه امکان تعصب از منابع پنهان وجود دارد.
نمونه گیری هدفمند چیست؟ آیا این همیشه غیر احتمالی است؟
نمونه گيري هدفمند هنگامي انجام مي شود که طراحي پژوهش براي نمونه اي از افرادي که ويژگي هاي خاصي دارند، مورد استفاده قرار گيرد.
به طور کلی، این صفات نادر یا غیر معمول هستند و به طور معمول به طور معمول (با توجه به "منحنی نرمال") در جمعیت بزرگتر توزیع نمی شود. نمونه گیری هدفمند مملو از تعصب است، که بعضی از آن به عنوان یک نتیجه از روش هایی است که برای شناسایی اعضای یک نمونه هدفمند استفاده می شود. به عنوان مثال، اگر هدف تحقیق مورد نیاز مطالعات جانبازان با آسیب مغزی آسیب دیده (TBI) باشد، نمونه باید شامل اعضای سابق ارتش باشد که آسیب مغزی آسیب دیده داشته باشند و خودشان را تشخیص دهند و موافق شرکت در مطالعه باشند . هر یک از این خصوصیات یا شرایط، اندازهگیری تعصب را به نمونه میدهد، بنابراین سطح و نوع نتیجهگیریهای حاصل از مطالعه را محدود میکند.
یک محدودیت مهم در رویکرد نمونه گیری غیر احتمالی
محدودیت مهم نمونه برداری غیر احتمالی این است که می توان نتیجه گیری ها را در مورد جمعیت بزرگتر بر اساس یک نمونه غیر احتمالی انجام داد.
اما همیشه اینطور نیست، زیرا یک دیدگاه واقع بینانه از نحوه برخورد افراد با یافته های تحقیق، به آسانی موقعیت هایی را مشخص می کند که مردم به طور نامناسب نتیجه های مربوط به نمونه های غیر احتمالی را نتیجه گیری می کنند.
همچنین به عنوان نمونه گیری راحت، نمونه گیری هدفمند شناخته شده است
مثال ها:
نمونه هایی که نظرسنجی های عمومی را انجام می دهند با این ایده منتشر می شوند که نشان دهند که چگونه اعضای یک نفر در انتخابات آینده و یا مانند آن رای خواهند داد. به عنوان مثال، این نمونه ها باید بسیار نمایانگر جمعیت باشند تا بتوانند برای پیش بینی نتایج انتخابات استفاده شوند.