روش های تحقیق کیفی و کمی

پیدا کردن که رویکرد بهتر برای نیازهای شما مناسب است

چگونه یک محقق بازار می داند زمانی که برای استفاده از رویکرد کیفی و زمانی که برای استفاده از رویکرد کمی به یک مطالعه؟ یک رویکرد واقعا بهتر از دیگران است؟

انتخاب میان روش های تحقیقاتی اساسا بر پایه ای از تصمیمات مربوط به سوالاتی است که محقق می خواهد پاسخ دهد و عملی بودن جمع آوری نوع داده هایی که به آن سوالات پاسخ می دهد، اساسا پایه است. گام اول این است که به دنبال آشکاری بگردیم.

اگر چه تفاوت های نرم افزاری بین دو نوع روش وجود دارد، اما یکی از مهمترین تفاوت ها وجود دارد. تحقیقات کمی کافي است و بر فرض یک فرضیه که قبل از شروع تحقیق مشخص می شود، تکیه می کند. تحقيق کيفی استقرار يافته و هيچ فرضي برای شروع فرآيند تحقيق نياز ندارد .

بیایید نگاهی دقیق تر به این تفاوت مهم داشته باشیم و به سه قاعده کلیدی بپردازیم که به تعیین تحقیقات کمی و کیفی کمک می کنند .

تحقیقات کمیسیون تایید می کند

تحقيقات کمی به طور کلی نگاه می کند و به سمت خاص حرکت می کند. این رویکرد قیاسی به تحقیق، علت بالقوه چیزی است و امیدوار است تأثیر آن را تأیید کند. از آنجا که عبارت علت و تأثیر بخشی از تقریبا هر کودک تاریخ سخنرانی های والدین است، ما همه با این مفهوم آشنا هستیم.

در تحقیق، علت و معلولیت همه چیز در مورد قدرت ارتباط است. اگر یک رابطه بسیار قوی بین دو متغیر وجود داشته باشد، رابطه علت و اثر ممکن است بسیار محتمل باشد یا بسیار محتمل باشد. هنوز وجود دارد که می گویند که اثر در نتیجه علت رخ نمی دهد، اما این بسیار محتمل نیست.

در زیر نمونه ای از رویکرد تحقیق بازار است که به دنبال اندازهگیری تفاوت در رفتار خرید آنلاین و استفاده از سبد خرید وب سایت می باشد:

دلیل اصلی: رفتار خرید خریداران اینترنتی که مرتبا موارد را در سبد خرید آنلاین خود قرار می دهند اما چندین خرید را انجام نمی دهند، متفاوت از رفتار خرید خریداران اینترنتی است که از سبد خرید استفاده نمی کنند تا اقلامی که هرگز آنها را خریداری نکنند. تأثیر خاص خریداران اینترنتی که معمولا در مواردی که در سبد خرید خود قرار می گیرند، موارد را قرار می دهند اما خرید را تکمیل نمی کنند، به احتمال زیاد 75٪ بیشتر به وب سایت های مشابه بازگردانده می شوند و ظرف مدت 7 روز خرید را کامل می کنند. پیدا کردن تحقیق نگه داشتن محتویات سبد خرید آنلاین برای 10 روز هنگامی که مصرف کننده یک وب سایت را قبل از تکمیل خرید یک وب سایت را ترک می کند، کسب و کار خوب است و به احتمال زیاد خرید های آینده توسط آن مصرف کننده در وب سایت بازدید می شود.

فرضیه - پیش فرض پیش فرض

یک فرضیه فرض پیش فرض در قالب بیانیه یا سوال است که تلاش پژوهشی برای پاسخ به آن طراحی شده است. در تحقیق کمی، دو فرضیه فرضیه وجود دارد. یک فرضیه فرضیه صفر نامیده می شود، یا هو . یک محقق فرضیه صفر را باور نمی کند.

در نتیجه فرآیند تحقیق، محقق داده های جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل کرده و سپس فرضیه صفر را پذیرفته یا رد می کند. محققان به عنوان فرآیند تأیید فرضیه - فرضیه - به عنوان آزمون فرضیه اشاره می کنند.

فرضیه دوم فرضیه جایگزین نامیده می شود، یا ح . محقق فرضیه جایگزین را بر این باور است که درست است. رد فرضیه صفر نشان می دهد که فرضیه های جایگزین ممکن است درست باشد - یعنی احتمال اینکه یک خطا در داده ها وجود داشته باشد که فرضیه های جایگزین را درست نمی کند، با استانداردهای علمی قابل قبول است. آزمایش فرضیه ها در تحقیقات کمی هرگز مطلق نیست.

برای مطالعه در مورد رفتار خرید آنلاین، یک مثال از فرضیه صفر می تواند باشد:

Ho = خریداران اینترنتی که موارد را در سبد خرید قرار می دهند قبل از خروج از وب سایت بیشتر احتمال بازگشت و تکمیل خرید از خریداران اینترنتی نیستند که آیتم های خود را در سبد خود قرار نمی دهند بلکه به وب سایت باز می گردند.

یک نمونه از فرضیه جایگزین مربوط می تواند باشد:

Ha = خریداران اینترنتی که یک وب سایت را ترک می کنند قبل از خرید اقلامی که در سبد آنها قرار داده اند احتمال بیشتری برای خرید در همان وب سایت در آینده نزدیک خواهند داشت.

تحقیقات کیفی کاوش می کند

تحقیقات کیفی با خاصیت شروع می شود و به سمت عمومی حرکت می کند. فرآیند جمع آوری داده ها در تحقیقات کیفی شخصی، زمینه ای و تکراری یا دایره ای است. همانطور که داده ها در طول تجزیه و تحلیل جمع آوری و سازمان یافته اند، الگوهای ظهور می یابند. این الگوهای داده می تواند یک محقق را به دنبال سوالات یا مفاهیم مختلف، به شیوه ای مشابه نورد کردن یک گلوله برفی، هدایت کند.

در طول فرایند جمع آوری اطلاعات ، محققان معمولا نظرات و افکار خود را در مورد الگوهای داده های در حال ظهور ثبت می کنند. محققان کیفی اطلاعات مربوط به تحقیقات خود را در چندین روش یا از منابع مختلف مختلف جمع آوری می کنند. این دیدگاه گسترده ای از داده های مربوطه به نام triangulation نامیده می شود و یک راه بسیار مهمی برای اطمینان از اطمینان از تایید داده ها می باشد. هنگامی که مجموعه داده ها به اندازه کافی بزرگ یا به اندازه کافی عمیق در نظر گرفته می شود، محقق داده ها را تفسیر می کند .

مثال زیر نشان می دهد چندین راه وجود دارد که یک محقق کیفی ممکن است داده ها را به صورت سه بعدی تقسیم کند و پروژه تحقیق را از داده های خاص به موضوعات عمومی منتقل کند و در نهایت به نتیجه گیری یا یافته های تحقیقاتی برسد .

مصاحبه های مصرف کننده خاص

مصرف کنندگان به دلایلی که باعث می شوند اقلام موجود در چرخ دستی های آنلاین را ترک کنند و دلیل اینکه آنها خرید آنلاین را کامل نکنند، را بیان می کنند.