مرحله 1 - بیان مسئله و اهداف تحقیق: تحقیقات بازار با تعریف مسئله حل می شود یا سوال باید پاسخ دهد.
به طور معمول، روش های جایگزین دیگری وجود دارد که می توانند برای انجام تحقیقات بازار استفاده شوند.
مرحله 2 - طرح کلی پژوهش را توسعه دهید : وظیفه این مرحله تعیین بهترین راه برای جمع آوری اطلاعات لازم است.
مرحله 3 - جمع آوری داده ها یا اطلاعات : در این مرحله، شما باید در نظر بگیرید که چگونه می خواهید اطلاعات را بدست آورید (به این معنی که با شرکت کنندگان در تماس باشید، چه نظرسنجی، تماس تلفنی، مصاحبه های یک به یک، و غیره.).
مرحله 4 - تجزیه و تحلیل داده ها یا اطلاعات : حجم جمع آوری اطلاعات می تواند قریب به اتفاق. در این مرحله، شما باید داده ها را سازماندهی کنید و چیزهایی را که مهم نیست را از بین ببرید.
مرحله 5 - ارائه یا انتشار یافته ها : از شناخت مخاطبان خود برای دانستن اینکه چه یافته ها قابل اجرا هستند، قبل از انتشار یافته های خود، باید بدانید که یافته های مورد نظر شما برای انتشار چیست.
مرحله 6 - از یافته های خود برای تصمیم گیری استفاده کنید : از آنجا که مصرف کنندگان خارجی تحقیقات بازار ممکن است از یافته های دقیق، مناسب یا کامل استفاده نکنند، شما باید ویژگی های تحقیق بازار خوب را در نظر بگیرید.
ابزار پشتیبانی تصمیم گیری تحقیقاتی کمی
روش های آماری زیر به شما کمک می کند از A به Z در روند تحقیق دریافت کنید.
- رگرسیون چندگانه - این روش آماری برای تخمین معادله با بهترین روش برای توضیح چگونگی تغییر مقدار متغیر وابسته به عنوان مقادیر تعدادی متغیر مستقل استفاده می شود. یک نمونه تحقیق ساده بازار تخمینی از مناسب ترین تبلیغات را با نگاهی به نحوه تغییر درآمد فروش (متغیر وابسته) در ارتباط با هزینه تبلیغات، قرار دادن تبلیغات و زمان تبلیغات می کند.
- تجزیه و تحلیل تبعیض - این روش آماری برای دسته بندی افراد، محصولات یا سایر مواد مادی به دو دسته یا بیشتر استفاده می شود. تحقیقات بازار می تواند از طریق تجزیه و تحلیل های تشخیصی به روش های مختلفی استفاده کند. یک مثال ساده این است که مشخص کنید کدام کانال های تبلیغاتی برای انواع مختلف محصولات موثر هستند.
- آنالیز فاکتور - این روش آماری برای تعیین اینکه قوی ترین ابعاد پایه یک مجموعه بزرگتر از متغیرهایی هستند که همبستگی متقابل دارند استفاده می شود. در یک وضعیت که بسیاری از متغیرها همبستگی دارند، تحلیل عامل ها نشان می دهد که روابط قوی ترین هستند. یک محقق بازار که می خواهد بداند ترکیبی از متغیرها (یا عوامل) بیشتر برای یک نوع خاص از مصرف کننده جذاب است، می تواند از تحلیل عاملی برای کاهش داده ها به چند متغیر استفاده کند.
- تجزیه و تحلیل خوشه - این روش آماری برای جدا کردن اشیاء به گروه های خاص است که متقابلا منحصر به فرد است، اما همچنین در قانون اساسی نسبتا همگن است. این روند مشابه آنچه در تقسیم بندی بازار اتفاق می افتد، زمانی که محقق بازار علاقمند به شباهت هایی است که مشتریان گروه را به بخش ها ترجیح می دهد و همچنین علاقه مند به ویژگی هایی هستند که بخش های بازار را متمایز می کنند.
- آنالیز تلفیقی - این روش آماری برای بازپرداخت ترجیحات مصرف کنندگان با توجه به پیشنهادات بازاریابی مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. دو ابعاد به پژوهشگر بازار در تجزیه و تحلیل متقابل ، توابع سودمند هر کدام از ویژگی ها و اهمیت نسبی ویژگی های مورد نظر برای مصرف کنندگان علاقه مند هستند.
- مقیاس چند بعدی - این دسته از ترکیبات تکنیک های مورد استفاده برای تولید نقشه های ادراکی مارک های رقابتی یا محصولات را نشان می دهد. به عنوان مثال، در مقیاس چند بعدی، علامت های تجاری در فضایی از ویژگی های نشان داده شده اند که در آن فاصله بین مارک ها نشان دهنده عدم همبستگی است . یک نمونه از پوسته پوسته شدن چند بعدی در تحقیقات بازار، تولیدکنندگان قهوه تک خدمتی را به شکل K-cup نشان می دهد. مارک های مختلف K-cup در فضای چند بعدی با ویژگی هایی مانند استحکام کباب، تعداد نسخه های طعم دهنده و ویژه، کانال های توزیع و گزینه های بسته بندی، نمایش داده می شود.