طراحی تحقیقاتی خوب به دنبال کاهش خطای نمونهبرداری است
فاصله اعتماد چیست؟
فاصله اطمینان حاشیه خطا است که یک محقق تجربه می کند، اگر او می تواند از یک سوال تحقیق خاصی ، به عنوان مثال، از هر عضو جمعیت هدف بپرسد و پاسخ مشابهی را که اعضای نمونه در نظرسنجی داده اند، دریافت کنند.
به عنوان مثال، اگر پژوهشگر از فاصله اطمینان 4 و 60٪ از شرکت کنندگان در نمونه بررسی استفاده کرد، "آیا به دوستان توصیه می کند"، او می تواند مطمئن باشد که بین 54 تا 64 درصد از اعضای کل جمعیت هدف همچنین هنگام سوال از همان سؤال می گویند "به دوستان توصیه می کنم". فاصله اطمینان در این مورد، +/- 4 است.
سطح اعتماد چیست؟
سطح اطمینان بیانگر این است که چگونه محقق می تواند از اطلاعاتی که از نمونه گرفته شده است، مطمئن باشد . سطح اطمینان به صورت یک درصد بیان می شود و نشان می دهد که چه میزان درصد جمعیت هدف می تواند پاسخی را که در محدوده اطمینان قرار دارد، ارائه دهد. بیشترین میزان اطمینان 95٪ است. مفهوم مربوطه به معنای آماری است.
اعتماد محققان به احتمال اینکه نمونه خود واقعا نماینده جمعیت هدف باشد، تحت تأثیر تعدادی از عوامل است.
اعتماد محققان به طراحی و پیاده سازی مطالعات و آگاهی از محدودیت های آن، عمدتا بر سه متغیر مهم است: اندازه نمونه، فرکانس پاسخ، و اندازه جمعیت. محققان به مدت طولانی توافق کرده اند که در طول مرحله برنامه ریزی تحقیق، این متغیرها باید با دقت در نظر گرفته شوند.
- حجم نمونه به طور کلی، نمونه های بزرگتر اطلاعاتی را ارائه می دهند که واقعا جمعیت هدف را منعکس می کنند. فاصله اطمینان وسیع نشان دهنده اعتماد کمتر به داده ها است زیرا حاشیه بیشتر برای خطا وجود دارد . یک فاصله اطمینان وسیع مانند هشدار دادن به شرط های شماست. اگر چه بین فاصله اطمینان و اندازه نمونه رابطه ای وجود دارد، اما این ارتباط خطی نیست . یک محقق نمی تواند سطح اطمینان را به نصف برساند که دو برابر حجم نمونه باشد.
- فرکانس پاسخ دقت که داده های نمونه، جمعیت جمعیت مورد نظر را نشان می دهد، بستگی دارد همچنین به درصد پاسخ دهندگان پاسخ داده شده یا به طور خاص پاسخ داد . بیشترین تعداد پاسخ دهندگان که پاسخ خاصی را دادند، می گویند: "بسیار خوشحال هستم، محرک ترین محقق می تواند از این پاسخ باشد. برخی از متغیرها در درصد وسط مناطق منحنی طبیعی وجود خواهد داشت. بدین معنی است که اگر یک محقق 50٪ اطمینان داشته باشد که اعضای جمعیت هدف (مانند یک اعضای جمعیت نمونه) در فاصله زمانی اطمینان پاسخ خواهند داد، احتمالا تفاوت هایی از این سطح 50٪ وجود دارد.
خوب است که به یاد داشته باشیم که اطلاعاتی که در انتهای دور و یا دم از منحنی عادی هستند بیشتر احتمال دارد در مقایسه با نمونه مشابهی در جمعیت اتفاق بیافتد؛ تغییرات کمتری در اینجا وجود دارد ، زیرا فرکانس پایین تر وجود دارد. (در نظر بگیرید که توپ در یک جعبه گالتون تمایل دارد در مرکز نمایشگاه مرکز علمی اقیانوس آرام قرار گیرد و فقط چند توپ به سمت دم عقب می افتد.) به همین دلیل، از پاسخ های شدید به راحتی می توان مطمئن باشید .
- حجم جمعیت عامل مهم در اندازه نمونه نیست، مگر اینکه یک محقق با جمعیتی که بسیار کوچک و شناخته شده است (به عنوان مثال، به اندازه کافی کوچک باشد تا بتواند تمام اعضای جمعیت را به وسیله محقق شناسایی کند) کار می کند.
سیستم های تحقیقاتی خلاقیت نشان می دهد که:
ریاضیات احتمال ثابت می کند که اندازه جمعیت بی معنی است، مگر اینکه اندازه نمونه بیش از چند درصد از کل جمعیت مورد نظر شما باشد. این بدان معنی است که یک نمونه از 500 نفر در بررسی نظرات دولت در حدود 15،000،000 به عنوان یک شهر از 100،000 است.
تولید یک نمونه نمایشی می تواند یک روند پر هزینه و وقت گیر باشد. محققان همواره در معرض خطایی بین سطح اطمینان هستند که می خواهند بدست آورند یا میزان دقت مورد نیاز برای دستیابی به آنها - و سطح اطمینان که می توانند آن را تامین کنند.
اندازه نمونه در تحقیقات کیفی کیفی
تحقیقات کیفی ماهیت اکتشافی یا توصیفی است و بر اعداد یا اندازه گیری تمرکز نمی کند. اما نگرانی در مورد خطای نمونه گیری در تحقیقات کیفی بررسی هنوز معتبر است. به عنوان یک قاعده کلی، اگر یک نمونه نماینده جهان مورد نظر باشد، تم ها یا الگوهایی که از تحقیق ظاهر می شوند، جمعیت بزرگتری را که علاقه مند به محقق است، نشان می دهد. اگر نمونه هر دو نماینده و متشکل از درصد زیادی از جمعیت هدف باشد، پس اعتماد به درستی داده های حاصل از آن نمونه گرایش بالایی دارد.
تعیین اندازه نمونه در تحقیقات نظرسنجی
قوانین مختلف برای تحقیقات کمی و تحقیقات کیفی در هنگام تعیین اندازه نمونه مورد استفاده قرار می گیرند. به طور کلی، به اطمینان در داده های تولید شده توسط تحقیقات کیفی کیفی، یک محقق نیاز دارد که یک ایده واضح از نحوه استفاده از داده ها داشته باشد. داده ها ممکن است مبنایی برای یک روایت توصیفی (مانند یک مطالعه مورد یا برخی تحقیقات قوم نگاری) باشند یا ممکن است به روش اکتشافی برای شناسایی متغیرهای مرتبط که ممکن است بعدها برای بررسی همبستگی در یک مطالعه کمی مورد آزمایش قرار گیرند، خدمت می کنند.
اندازه نمونه در تحقیقات کمی سنجی
تحقیقات کمی اغلب شامل مقایسه بین بخش های بازار یا زیر گروه های بازار هدف می شود. از آنجایی که تحقیقات کمی بر اساس اعداد است، تعیین یک اندازه نمونه راحت می تواند نسبتا آسان باشد - برای هر گروه یا بخش مهم در یک مطالعه، یک محقق امیدوار است تا 100 شرکت کننده را مورد بررسی قرار دهد. این شماره توصیه و نه مطلق است. محقق بازار تعدادی از متغیرهای مرتبط را برای تعیین اندازه یک نمونه در تحقیقات نظرسنجی در نظر می گیرد.
هنگامی که تحقیق بازار را انجام می دهید، هدف این است که از نمونه نمونه گیری کنید که احتمالا برای جهان مورد نظر درست باشد. یک نمونه اطلاعاتی را فراهم می کند که می تواند مشاهده یا شناخته شود. از این اطلاعات مشاهده شده یا شناخته شده، یک محقق می تواند درجه ای را که مقادیر یا پارامتر ناشناخته در یک جمعیت هدف قرار دارد را برآورد کند.
تحقیقات کمی تحقیق بر مبنای مفهوم یک منحنی نرمال و متقارن است که در ذهن محقق، جهان هسته ای - جمعیتی است که محقق باید برآورده کند نه پارامترهای شناخته شده. یک نمونه نماینده اجازه می دهد محقق محاسبه - از داده های نمونه - محدوده تخمینی از مقادیر که احتمالا شامل مقدار ناشناخته یا پارامتر که مورد علاقه است. این محدوده تخمینی مقادیر نشان دهنده یک منطقه در منحنی طبیعی است و به طور کلی به عنوان یک دهم یا یک درصد بیان می شود.
منحنی عادی و احتمال
منحنی معمولی، متقارن بیان بصری احتمال است. بیایید به یک اکتشاف ساده نگاه کنیم: فعالیت در یک مرکز علمی اجازه می دهد تعداد زیادی از توپ ها بین دو ورق اکریلیک، یک در یک زمان بیندازند. هر توپ از طریق یک بازه در بالای صفحه نمایش می افتد و سپس بین هر یک از تقسیم های عمودی، موازی که ستون های توپ را جدا می کنند، زمانی که به استراحت می آیند، قطره می افتد. بعد از چند ساعت، توپ ها شکل یک منحنی عادی را تشکیل می دهند. منحنی کمی تغییر می کند، چون هر توپ جدید معرفی می شود، جرمی که توپ را وارد می کند. اما به طور کلی، منحنی متقارن آشکار است و به طور طبیعی رخ می دهد، مستقل از هر اقدام ناظرین یا کارکنان مرکز علوم. شکل منحنی که شکل توپ نشان دهنده احتمال این است که بیشتر توپها به مرکز سقوط کنند و در آنجا بمانند. توپ های کوچک آن را به انتهای دور منحنی تبدیل خواهند کرد - بعضی بعید نیست، اما تعداد آنها کم است.
این منحنی طبیعی مشابه مفهوم یک نمونه است. هر بار که صفحه نمایش خالی می شود و توپ ها مجددا مجددا در جعبه Galton سقوط می کنند، پیکربندی ستون های توپ فقط کمی متفاوت خواهد بود. اما در طول زمان، شکل منحنی بسیار تغییر نخواهد کرد و الگوی درست خواهد بود.