3 روش برای تجزیه و تحلیل مصاحبه و پاسخ های نظرسنجی

تحقیقات بازار گاهی لازم است که تعداد اندکی از ایده ها یا ویژگی ها مرتب شده و براساس روابط یا صفات طبقه بندی شوند . اغلب محققان بازار از مشتریان، مشتریان یا مشتریان می خواهند که ایده های خود را سازمان دهند. گاهی اوقات محققان بازار خود باید داده ها را طبقه بندی کنند. سه روش برای سازمان دهی و تجزیه و تحلیل داده های کیفی در اینجا شرح داده شده است: (1) نمودار وابستگی؛ (2) مرتب کردن بر اساس کارت؛ و (3) مقایسه ثابت.

نمودارهای وابستگی: نه فقط برای مغز و اعصاب دیگر

نمودارهای وابستگی در درجه اول برای سازماندهی اطلاعات جمع آوری شده در طول یک جلسه طوفان مغزی استفاده می شود. مشکلات و راه حل ها با استفاده از یک نمودار وابستگی اغلب از طریق کار می کنند. یک نمودار وابستگی یک راه برای سازماندهی ایده ها یا ویژگی ها است. استفاده از یک نمودار وابستگی نیز به عنوان روش KJ نامگذاری شده است که به نام Kawakita Jiro نامگذاری شده است، که روش را در محافل بهبود کیفیت ارتقاء می دهد .

ایجاد نمودار دلخواه یک فرایند شش مرحله ای است.

مرتب كردن كارت: راهي با كيفيت بالا براي دستيابي به اطلاعات تحقيقاتي

مطالعات مرتبه مرتب در تحقیقات / روانشناسی و تحقیقات شناختی از زمانی که ارتش سربازان قبل و بعد از جنگ جهانی دوم را مورد آزمایش قرار داد، مورد استفاده قرار گرفت.

امروزه، برای ارزیابی قابلیت استفاده از معماری نرم افزار، استراتژی های مرتب سازی کارت اغلب استفاده می شود. روش های مرتب سازی کارت اطلاعاتی را در مورد نحوه یابی پاسخ دهندگان و ایده های گروه، ساختن یا محصولات تولید می کنند. به عنوان یک فرآیند کیفی، مرتب سازی کارت کمک می کند تا از توسعه بینش ها حمایت کند.

برای شرکت در فعالیت مرتب سازی کارت، پاسخ دهندگان باید کارت های طبقه بندی نشده را به گروه بندی کنند.

از آنها نیز ممکن است خواسته شود دسته بندی هایی را که ایجاد می کنند برچسب گذاری کنند. دو نوع فعالیت مرتب سازی کارت وجود دارد: مرتب سازی کارت بسته و مرتب کردن کارت باز. در یک فعالیت مرتب سازی کارت باز، پاسخ دهندگان دسته های خود را ایجاد می کنند . در یک کارت بسته بسته شده، پاسخ دهندگان خواسته می شوند تا کارت ها را به دسته هایی که پیش از آن توسط محقق بازار شناسایی شده اند، مرتب سازی کنند.

مرتب سازی کارت یک تکنیک بسیار کم تکنیکی است که از Post-It ™ یادداشت ها یا کارت های شاخص استفاده می کند. همانطور که ممکن است حدس بزنید، بسته های نرم افزاری که از ایجاد فعالیت های مرتب سازی سبد خرید دیجیتال پشتیبانی می کنند وجود دارد. مرتب سازی کارت می تواند با پاسخ دهندگان فردی انجام شود، با یک گروه کوچک که در آن مرتب سازی کارت همزمان انجام می شود، یا به عنوان یک فعالیت ترکیبی که در آن پاسخ دهندگان به صورت جداگانه مرتب سازی کارت را انجام می دهند و سپس به عنوان یک گروه برای بحث در مورد چگونگی نزدیک شدن به کار و مقایسه نتایج.

یک مطالعه مرتب سازی کارت داده های کمی را به صورت مجموعه ای از نمرات تشابه ایجاد می کند. نمرات تشابه اندازه گیری از بازی برای جفت های مختلف کارت است. به عنوان مثال، با توجه به یک جفت کارت، اگر تمام پاسخ دهندگان کارت جفت کارت را به یک دسته مرتب سازی کنند، نمره شباهت آن 100 درصد خواهد بود. اگر دقیقا نیمی از پاسخ دهندگان دو کارت را به یک دسته طبقه بندی کرد، اما نیمه دیگر کارت ها را به دسته های مختلف مرتب کرد، سپس امتیاز تقریبی 50 درصد خواهد بود.

جالب است که توجه داشته باشید که تکنیک مرتب سازی کارت، که یک فرآیند تحقیق کیفی است، برای جایگزینی تکنیک کمی شناخته شده به عنوان تحلیل عامل اکتشافی استفاده شده است. استناد برای این مطالعه به شرح زیر است: Santos، GJ (2006). روش مرتب سازی کارت به عنوان یک جایگزین کیفی برای تحلیل کمی عامل اکتشافی، ارتباطات شرکتی: مجله بین المللی، 11 (3)، 288-302.

مقایسهای دائمی برای داده های تحقیقاتی طبیعی

روش مقایسه ثابت روش شناخته شده روش تحقیق کیفی است که ابتدا توسط تیم تحقیقاتی طبیعت گلاسر و استراوس و لینکلن و گوابا مورد اصلاح قرار گرفته است. روش مقایسه ثابت در چهار مرحله انجام می شود: (الف) مقایسه داده ها که برای هر دسته به کار می رود، به عنوان دسته بندی ها ظاهر می شود؛ (ب) ادغام دسته ها و خواص آنها برای کاهش داده ها و نویز داده ها؛ (ج) محدود کردن بیشتر تئوری بر اساس مجموعه داده های کاهش یافته؛ و (د) نوشتن نظریه.

بر خلاف روش های تحقیق کمی که در آن یک فرضیه پیش از آغاز تحقیق ایجاد می شود، روش مقایسه ثابت تئوری را به عنوان پیشرفت می کند. به جای اینکه یک فرضیه برای هدایت پژوهش باشد، تم ها ظاهر می شوند، زیرا داده ها کد گذاری شده و تجزیه و تحلیل می شوند. این تحقیق طبیعت گرایانه یا نظریه پایه ای است. با توجه به ساخت پیوسته تئوری از طریق تجزیه و تحلیل، کشف روابط شروع می شود به عنوان مشاهدات اولیه تجزیه و تحلیل شده است. فرآیند پالایش مداوم به این صورت اتفاق می افتد که برنامه نویسی جزء مجموعه داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها است.

محتوای روایت مصاحبه ها و سوالات بازپرسی پایان یافته برای الگوهای کلیدی تحلیل می شود. الگوها شناسایی، دسته بندی و کد گذاری شده اند تا تم ها را کشف کنند. یک فرآیند مقایسه ثابت، تحقیق القایی است. به عبارت دیگر، دسته ها و معنای دسته ها از اطلاعات به جای داده شدن قبل از اینکه داده ها حتی جمع آوری یا تجزیه و تحلیل شوند، ظاهر می شوند.