ایجاد و تفسیر داده های مقیاس لیکرت در تحقیقات بازار

مطالعه موردی - تنظیم مقادیر مصرف کنندگان برای دستگاه های دیجیتال

همانطور که مصرف کنندگان تکنولوژی پیشرفت می کنند، تقاضا برای محتوای دیجیتال در دستگاه های مختلف تلفن همراه مانند تلفن های هوشمند، قرص ها و لپ تاپ ها به طور چشمگیری افزایش می یابد. در نظر بگیرید که یک مشتری تحقیق در بازار ممکن است بخواهد با ترجیحات مصرف کنندگان در مورد انواع مختلف سیستم عامل های دیجیتالی آشنا شود و برای ردیابی اولیه نمایش های ویدئویی مصرف کننده برای سرگرمی و نیازهای تجاری مورد بررسی قرار گیرد .

مشتری تحقیق بازار خواسته است که یک نظرسنجی برای کشف نگرش مصرف کنندگان در مورد استفاده از سیستم عامل های فن آوری برای توزیع محتوا ایجاد شود. این نظرسنجی برای چند ماه انجام خواهد شد تا اطلاعات در مورد نحوه تغییر تکنولوژی و پیاده سازی بر روی درک، نگرش و رفتارهای شرکت کنندگان در نظرسنجی تأثیر بگذارد. هر دو اطلاعات کمی و کیفی توسط مشتری تحقیق بازار درخواست شده است. نمونه گیری تصادفی برای انتخاب شرکت کنندگان در نظرسنجی از طریق ایجاد یک نمونه احتمالی استفاده می شود که امکان استفاده از آمار استنباطی را برای داده ها فراهم می کند. نمونه گیری تصادفی کمک می کند تا به طور موثر کاهش تعصب به سطح قابل قبول .

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 5 نقطه ای

برای ضبط پاسخهای شرکت کنندگان در نظرسنجی، می توان از مقیاس لیکرت 5 امتیاز استفاده کرد. (نام لیکرت به معنای "Lick-urt" است زیرا نام خانوادگی فرانسوی است.) مقیاس لیکرت یک نسخه از یک مقیاس رتبه بندی Sumted است که به گونه ای تنظیم شده است که امکان تبدیل واکنش های متن به مقادیر قابل اندازه گیری را فراهم می کند که می تواند باشد خلاصه شده است تا منعکس کننده تفاوت نسبی واکنش های فردی یا جمع باشد.

با وجودی که هیچ پاسخ صحیح به آیتم های سوال وجود ندارد، مقیاس رتبه بندی Sumted منجر به قابلیت اطمینان بهتر نسبت به یک مقیاس رتبه بندی منوط به ارائه می شود.

در زیر مواردی است که ممکن است در این نظرسنجی استفاده شود.

محتوای ویدئو به اندازه کافی دقیق است، بنابراین من نیازی به خواندن محتوای وب نیستم.

__ به شدت موافقم __Agree __Neutral __Disagree __ کاملا مخالف است

پس از مشاهده یک ویدیو، من معمولا به وب سایت مراجعه می کنم تا اطلاعات بیشتری در اختیار شما قرار گیرد.

__ کاملا معتبر __ چندقطع __Neutral __ چند غلط __Absolutely نامعلوم

مصرف کنندگان با استفاده از UI / UX در وب سایت های کسب و کار با کیفیت برتر تجربه می کنند.

__ همیشه __Often __Sometimes __Seldom __Never

نمونه ها با توجه به مقیاس لیکرت 5 نقطه قالب بندی می شوند. از آنجایی که مردم تمایل دارند در شرایطی که تعداد بیشتری از آنها را نشان می دهد فکر کنند که توافق بیشتر یا «صداقت»، مقیاس پیکربندی شده است، بنابراین وقتی نمرات جمع می شوند، تعداد بیشتری به عنوان ترتیب یا با توافق با آیتم سوال خوانده می شود (که واقعا بیانیه، یک سوال نیست)

5 = کاملا موافق 4 = موافق 3 = خنثی 2 = مخالف 1 = کاملا مخالف است

5 = کاملا درست 4 = تا حدودی درست 3 = خنثی 2 = تا حدودی نادرست 1 = کاملا نادرست

5 = همیشه 4 = اغلب 3 = گاهی اوقات 2 = رجوع 1 = هرگز

چگونه می توان داده های مقیاس لیکرت را تفسیر کرد؟

با این حال، مهم است که تشخیص دهیم که یک ابهام اولیه نمره مجموعی اعداد مرجع از مقیاس لیکرت این است که نمره یک معنای معنایی را به وجود می آورد که مستقیما نماینده هر مقدار واقعی نیست. برای داده های کمی که از جمع بندی نقاط پاسخ دهندگان برای هر سوال سوال ثبت می شود، تجزیه و تحلیل های آماری برای تعیین رابطه بین پاسخ به سوالات استفاده می شود.

بر این اساس، آمار می تواند برای ارائه اطلاعات در مورد میزان قابل قبول قابلیت اطمینان، اعتبار و حساسیت مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، اکثر محققان بازار اصرار دارند که داده های مقیاس لیکرت آلفای کرونباخ یا کاپا آزمون همبستگی و اعتبار را منتقل می کنند.

_منابع:

_{Jupp، V. (2006). فرهنگ لغت SAGE از روش های تحقیق اجتماعی.}

_{Likert، R. (1932). یک روش برای اندازه گیری نگرش. آرشیو روانشناسی، 140 (55).}

_{مارتینز مارتین، P. (2010، فوریه 15). مقیاس درجه بندی کامپوزیت مجله علوم اعصاب، 289 (1-2)، 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.}

_{Zikmund، WG، Babin، BJ، Carr، JC، و Griffin، M. (2013). روش تحقیق کسب و کار (ویرایش پنجم). ماسون، OH: جنوب غربی.}