چگونه تجزیه و تحلیل داده های تحقیقاتی کیفی

تعیین اینکه کدام گزینه تجزیه و تحلیل داده متناسب با هدف تحقیق شما است

هنگامی که داده های کیفی جمع آوری شده است، محققان بازار معمولا با مقدار زیادی از اطلاعات مواجه می شوند که باید برای کاربران نهایی بینش تحقیق بازار آنالیز و تفسیر شود. در اینجا سه روش برای تجزیه و تحلیل داده های کیفی مورد بحث قرار می گیرد.

تجزیه و تحلیل داده های کمی

در این روش تجزیه و تحلیل داده های تحقیق کیفی، اطلاعات جمع آوری شده بر اساس نتایج حاصل از متغیرهای مختلف در مجموعه داده ها جدول بندی می شوند .

این تصویر جامعی از داده ها را فراهم می کند و در روند شناسایی الگوهای کمک می کند .

روش معمول نمایش داده ها برای تسهیل تجزیه و تحلیل با استفاده از یک توزیع فرکانس است که جداول سازماندهی شده از تعداد پاسخ ها یا نمرات بر اساس هر متغیر طبقه بندی می شود. جدولبندی یک روش ساخت یافته برای تعیین دقت داده ها، شناسایی ارقام داده، اندازه گیری میزان نمرات یا پاسخ ها را فراهم می کند و فرکانس قطعی را مشاهده می کند .

تجزیه و تحلیل محتوا کیفی

هنگامی که تجزیه و تحلیل محتوا به عنوان یک روش کمی از تجزیه و تحلیل محسوب می شود، راه را برای محتوای رسانه ای به صورت سیستماتیک و عینی تحلیل می کند. این نسخه از تجزیه و تحلیل محتوا با استفاده از اندازه گیری استاندارد برای کد ، مشخص کردن و مقایسه متون.

وقتی یک روش کیفی برای تجزیه و تحلیل محتوا به دست می آید ، تمرکز بر تحلیل محتوای صریح یا آشکار متن و همچنین تفسیر معنای پنهان متون است که می توان از متن متمایز کرد، اما این به صراحت در آن بیان نشده است .

تاکید بر تجزیه و تحلیل محتوا کدگذاری داده ها است که ممکن است محدودیت اصلی این رویکرد را توضیح دهد - عدم توانایی آن در ارائه یک درک غنی از معانی متون

روش مقایسه تداوم

این روش تجزیه و تحلیل داده های کیفی یک فرآیند تکراری ساختار یافته است که در آن محققان هر یک از بیت های جدید را با داده هایی که قبلا مورد مطالعه قرار گرفته اند مقایسه می کنند.

• کدگذاری باز: هر کدام از داده ها کد شده است و پس از آن به یک موضوع موضوع مربوطه اختصاص داده می شود و اگر ارتباطی با آن مشاهده نشود، حذف می شود. این کدبندی با توجه به اینکه چگونه سطوح داده با داده های تجزیه و تحلیل داده ها مقایسه می شود، اتفاق می افتد.
• کدگذاری محوری: همانگونه که بیت های داده تجزیه و تحلیل می شوند، دسته های موضوعی جدید به وجود می آیند. هنگامی که داده ها همه کدگذاری شده اند و به دسته های موضوع اختصاص داده می شوند، محقق دسته بندی ها را برای موضوعات در حال ظهور بررسی می کند. اشباع نظری رخ می دهد زمانی که هیچ داده جدید ظاهر می شود از داده های مورد بررسی ظهور.
• کدگذاری انتخابی: در این مرحله کدگذاری، موضوعات موضوع ها و روابط متقابل، برای ایجاد یک داستان است که پدیده ای را که در تحقیق قرار دارد، می نویسد یا توضیح می دهد.

کاربرد رویکرد تحلیل

کلید تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز داده های کیفی درک آن است که یک روش تجزیه و تحلیل باید مورد استفاده قرار گیرد و زمانی که بهتر است روش دیگری برای تحلیل داده ها انتخاب شود .

• تجزیه و تحلیل داده های کمی: تجزیه و تحلیل داده های کمی با استفاده از داده های فاصله که مداوم هستند و دارای یک منطق با تفاوت های استاندارد بین مقادیر است، اما دارای صفر طبیعی نیست. اقلام در مقیاس لیکرت مثال خوبی از داده های فاصله هستند.

• تجزیه و تحلیل محتوی کیفی: در تحقیقات بهداشتی، متون مناسب برای تجزیه و تحلیل محتوا عبارتند از طرح های اعطای مجوز، نسخه های منتشر شده، دقیقه ها از جلسات، رونویسی مکالمات، برخورد های پزشکی، مصاحبه ها و گروه های تمرکز . متون مناسب برای تجزیه و تحلیل در زمینه های بهداشت و درمان نیز شامل پیام هایی هستند که از طریق روزنامه ها، مجلات، رادیو، تلویزیون و اینترنت به توده ها ارسال می شود.

• روش تطبیق دائمی : روش تطبیقی ​​ثابت تجزیه و تحلیل داده ها می تواند با پاسخ های ساخت یافته ای مانند سوالات نظرسنجی بسته یا پاسخ های غیر ساختاری مانند داده هایی که شرکت کنندگان در پاسخگویی به پرسشنامه های بازپرداخت پاسخ دهند، استفاده شود . به گفته این شرکت، یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده های مقایسهای ثابت، شاید بیشترین کاربرد را داشته باشد، زمانی که با حساب های گسترده ای که شامل داده های غیر ساختاری مانند رونوشت مصاحبه هستند استفاده می شود.

ارائه یافته ها

راهي كه نتايج يا نتايج حاصل از تجزيه و تحليل داده ها ارائه مي شود، مي تواند تفاوت بين تحقيقاتي است كه مورد استفاده قرار گرفته است و تحقيقاتي كه در قفسه قرار داده مي شود. یک قاعده کلی این است که داده ها را به گونه ای ارائه دهیم که قابل درک و قابل استفاده باشد برای افراد کمترین پیشرفت که یافته های تجزیه و تحلیل داده را دریافت خواهند کرد.

• تجزیه و تحلیل داده های کمی: داده ها اغلب به شیوه ای نمایش داده می شوند که داده ها را از فرکانس ساخته شده و توزیع درصد تلفیق می کند.
• تجزیه و تحلیل محتوای کیفی: داده ها را می توان در جداول و ماتریس ارائه کرد. این به ویژه هنگامی مفید است که نقل قول ها برای بیان یافته ها با استفاده از ترکیب بندی مورد استفاده قرار می گیرند . این بدان معناست که اصلاح تجزیه و تحلیل ممکن است حتی به این دلیل باشد که دستنوشته هنوز در فرم نهایی نوشته شده است.
• روش تطبیق دائمی: ارائه یافته ها در یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده های تطبیقی ​​دائمی بر آشکار کردن موضوعاتی است که از داده ها بوجود آمده است . در حالی که نمایش داده های بصری از داده ها ممکن است مورد استفاده قرار گیرد، یافته ها به طور خاص به گزیده های خاصی از مجموعه داده متصل می شوند، که به صراحت تم ها را نشان می دهد . این گزیده ها شامل بحث دربارۀ بخش نتایج بخشنامه مقاله و یا مقاله می باشند.

متناسب با روش تجزیه و تحلیل با داده های جمع آوری شده

با استفاده از روش تجزیه و تحلیل داده ها به داده هایی که جمع آوری شده اند و به سوالات تحقیق و هدف نهایی نتایج در بینش قوی تر است که می تواند مورد استفاده قرار گیرد

• تجزیه و تحلیل داده های کمی مناسب مناسب برای پرسش های بسته شده در نظرسنجی است.
• تجزیه و تحلیل محتوا کافی است مناسب برای داده های پاسخ مصاحبه است.
• تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​دائمی مناسب برای آیتم های پرسش باز در نظرسنجی ها و پاسخ های مصاحبه است.

_منابع

_{Glaser، BG & Strauss، AL (1967). کشف نظریه مبتنی بر: استراتژی برای تحقیق کیفی. نیویورک: آلدین د گرویتر.}

_{Graneheim، UH & Lundman، B. (2004). تجزیه و تحلیل محتوای کیفی در تحقیقات پرستاری: مفاهیم، ​​رویه ها و اقدامات برای دستیابی به اعتماد. آموزش پرستار امروز، 24 ، 105-112.}

_{روبین، HJ و روبین، IS (2004). مصاحبه کافی: هنر شنوایی داده ها (ویرایش دوم). Thousand Oaks، CA: انتشارات سیج.}

_{استروس، A. و Corbin، J. (1990). مبانی تحقیق کیفی: روش های تئوری زمین و تکنیک ها. Newbury Park، CA: انتشارات سیج.}

_{وارن، CAB و Karner، TX (2005). کشف روش های کیفی: تحقیق حوزه، مصاحبه و تجزیه و تحلیل. لس آنجلس، کالیفرنیا: انتشارات Roxbury.}